美军战略能力办公室征集5大关键技术方案

　　近日，美国国防部长办公室下属的战略能力办公室（SCO）发布一份为期五年的公告，公开征集五个关键技术领域研究方案。占知对主要内容进行简要介绍凯时kb88kb88。

　　SCO是美国国防部长办公室内的一个机构凯时kb88kb88凯时kb88kb88，旨在识别凯时kb88kb88、分析新系统的颠覆性应用凯时kb88kb88凯时kb88kb88、现有系统的非常规使用，并实施技术创新凯时kb88kb88，以产生作战战略效果凯时kb88kb88。SCO是一个快速原型组织凯时kb88kb88，专注于在3-5年内交付能力凯时kb88kb88，以应对高度优先的作战和战略挑战。

　　SCO关注的5个关键技术领域是：自主系统凯时kb88kb88凯时kb88kb88、深度学习、网络凯时kb88kb88、跨域杀伤链和非传统防御技术凯时kb88kb88凯时kb88kb88。

　　在军事行动中使用自主系统提供了几个优势，包括允许作战人员避免执行过于乏味或危险的任务凯时kb88kb88，以及改进关键作战决策。SCO对有助于加速和扩大国防部使用自主系统的技术以及威慑或挫败对手使用自主系统的方案非常关注凯时kb88kb88。SCO认识到商业自主技术应用的快速发展凯时kb88kb88凯时kb88kb88，特别鼓励研究和调查利用商业自主技术方案。自主系统的子类别包括但不限于以下研究：

　　使用深度学习算法快速分析大数据集的能力凯时kb88kb88，可能会在监视预警（I&W）以及自动目标识别（ATR）领域提供重要的军事能力凯时kb88kb88。计算机视觉凯时kb88kb88凯时kb88kb88、自然语言处理和神经网络技术的最新进展，以及大量计算能力的提升，使得在短期内部署利用深度学习的军事系统成为现实凯时kb88kb88。SCO对通过利用深度学习方法提升作战人员能力的创新方案高度关注。深度学习的子类别包括但不限于以下研究：

　　由于美国对手在发展进攻性网络能力方面投入了大量资金凯时kb88kb88凯时kb88kb88，美国国防部实施了一项网络防御战略凯时kb88kb88凯时kb88kb88，旨在通过确保军方能够检测凯时kb88kb88、应对网络攻击并保持弹性来威慑对手凯时kb88kb88。SCO有兴趣利用先进的网络技术，使美国军队能够在不断演变的网络威胁面前保持领先凯时kb88kb88。Cyber下的子类别包括但不限于以下研究：

　　找到新的方法将传感器与武器连接起来凯时kb88kb88凯时kb88kb88凯时kb88kb88，以完成空中凯时kb88kb88凯时kb88kb88、水面和海底的杀伤链凯时kb88kb88，这对于击败对手至关重要。将任何有能力的传感器与武器连接起来的能力将“杀伤链”的概念转变为“杀伤网”的概念凯时kb88kb88，在“杀伤网中”凯时kb88kb88凯时kb88kb88，任何单独的连接都是单点故障凯时kb88kb88，在“杀死网”中凯时kb88kb88，对手很难阻止成功交战。SCO有兴趣探索传感器凯时kb88kb88凯时kb88kb88凯时kb88kb88、通信和武器的替代组合凯时kb88kb88凯时kb88kb88。跨域杀伤链下的子类别包括但不限于以下研究：

　　这一类别旨在允许提交技术概念，这些技术概念虽然最初不是为国防/军事目的开发的凯时kb88kb88凯时kb88kb88，但可能会被重新用于创建或增强军事能力。许多非传统国防技术的发展在很大程度上是由快速发展的商业市场推动。因此，利用商业创新是美国国防部确保满足新技术创新战略的一个关键要素凯时kb88kb88。鼓励供应商调整现有计划，将商用技术用于增强或新的国防技术能力。适用于这一类别的概念示例包括但不限于以下方面的研究：返回搜狐，查看更多